类脑智能与AI医疗创新引领者

科研赋能

技术能力

科研合作

发展路径

脑机接口与意识状态建模

结合 EEG、眼跳等神经行为特征，开发非侵入式脑机接口系统，用于解码意识状态、实现认知调控与意图输出，构建“脑-心-机”闭环系统
临床精神健康智能辅助系统

与医疗机构合作，基于微眼跳与脑电指标，在焦虑、抑郁等人群中建立精神疾病生物标志模型，开发 AI 驱动的精神健康筛查与辅助诊断系统
教育与认知增强工具

面向儿童ADHD、青少年注意力与认知发展等场景，构建基于眼动与心理状态识别的教育辅助系统，实现个性化认知训练与学习策略优化
心理交互与疗愈系统

融合心理表征、认知负荷与多模态数据（眼动、脑电、HRV、微表情）分析，构建个性化心理识别与干预机制，探索 AI 赋能的沉浸式情绪调节与数字疗法方案
脑电·神经调控系统

研究脑电输入对神经元连接与细胞生长的影响，建立基于脑电刺激的神经可塑性模型，推动帕金森、阿尔茨海默等神经疾病的非侵入式智能干预路径
眼跳与认知预测机制

聚焦眼跳在注意力调节、视觉预测与认知切换中的作用，构建脑-眼功能映射与数学模型，支撑心理测评、注意力识别与认知状态监测

科研赋能

技术能力

我们以脑科学与心理认知为桥梁，构建跨学科、跨机构的协同实验体系，从眼动、脑电、语音等可测信号中推演出个体心理与认知状态。通过产学研共建，我们将心理表征模型嵌入AI系统，让技术真正具备理解和调节人的能力。

科研合作

意识 - 认知 - 行为的跨界协同实验体系

实验室布局

发展路径

第一阶段

意识与心理状态的识别与建模

微眼跳、脑电、语义交互等信号的联合识别算法建构；非侵入式的心理状态识别与负荷监测系统工程化；
第二阶段

认知–意图–行为的可交互通路建立

构建脑-心-机闭环交互机制，实现心理状态的AI响应式调控建立“心理图谱 × 意图推理”系统，用于教育/心理/高压行业的预警支持
第三阶段

自适应心理调节系统 + 脑机接口标准化

个体化情绪调节系统接入日常学习、训练、治疗等场景；推动非侵入式脑机接口的标准协议制定，支持通用接口+定制应用并存；

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