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智能穿戴
构建以“脑-身-交互”为核心的医疗级辅助系统
Intelligent Interfaces for Brain-Body Integrated Healthcare
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整体介绍
核心技术
应用场景
AI Wearables
以脑机接口为核心,融合脑电(EEG)、肌电(EMG)、心电(ECG)、眼动、空间交互等前沿感知技术,结合AR增强现实与智能辅助反馈机制,构建适用于“康复医学、神经调控、心理健康、特殊人群辅助”等场景的完整智能穿戴解决方案。
不仅感知用户状态,更具备智能理解与主动干预能力,推动医疗从“检测”走向“理解+辅助+干预”的新阶段。
核心技术
神经感知与脑电建模
EEG信号采集+注意力/情绪识别模型 精准识别心理/神经状态,助力康复与调节
肌电/动作意图解码
EMG贴片+动作模式识别算法 用意图控制外骨骼或训练反馈系统
心电与情绪耦合识别
ECG数据建模+情绪状态推理引擎 对焦虑/抑郁/过劳等状态进行实时识别与预警
无手化交互系统
注视点、唇语、眼动控制、骨传导听觉 特殊人群交互辅助、认知康复训练
多模态融合AI系统
融合 EEG + ECG + EMG + 行为数据 生成个性化健康画像与智能干预建议
闭环康复与干预系统
AI反馈 + 外骨骼 + AR训练反馈 形成“感知-判断-干预”全流程闭环
应用场景
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神经康复中心
心理诊疗机构
特殊教育支持
老年健康管理
家庭康养/远程诊疗
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脑卒中患者步态恢复 / 上肢运动训练 / 认知唤醒疗法
焦虑抑郁监测 / 冥想辅助 / 青少年心理训练
注意力障碍 / 多动症儿童辅助训练 / 手语/唇语交互训练
心率异常预警 / 跌倒风险预警 / 记忆力衰退早筛
慢病随访 / 生理状态记录 / 远程AI医生辅助
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