科研赋能
技术支撑
科研合作
发展路径
  • 脑电肌电与智能穿戴系统
    构建基于脑电(EEG)和肌电(EMG)信号的高通量智能感知系统,集成微型传感器、边缘AI芯片和个体化反馈机制,用于康复训练、神经交互与健康管理
  • 具身智能医疗器械检测与诊疗平台
    将具身智能理念引入医疗器械系统,实现“感知-认知-操作”闭环设计,推动手术辅助、远程诊疗、交互型康复设备的智能演进
  • 病毒与细胞病理生长分析平台
    构建基于多尺度图像识别与建模的病理分析平台,结合 AI 算法与细胞行为数据库,辅助科研与临床早期筛查
  • 医学科室知识库集
    将临床一线的知识经验、诊疗流程、教学案例等转化为结构化语义网络,形成跨科室可调用的医学知识底座,服务于智能辅助诊疗与AI系统训练
科研赋能
  • 神经生理感知与穿戴系统实验室
    EEG/EMG 信号采集设备 + 可穿戴封装原型开发
  • 具身智能诊疗设备实验室
    AR诊断界面、辅助操作控制系统、远程手术模拟
  • 病理图像分析实验室
    AI病理识别模型 + 高分辨细胞级数据平台
  • 医学知识标注与建模实验室
    专家标注工具链 + 医疗文本结构化 + 知识图谱构建工具
技术支撑
携手高校研究团队与临床一线医生,围绕医学真实需求,构建“从认知图谱到工程定义”的完整闭环。每一台设备的设计、每一个算法的嵌入,都源自于医学判断与工程可实现性的深度融合。
科研合作
医学需求驱动的工程转化路径
实验室布局
产学研合作1
发展路径